Et nevralt nettverk som lærer å komprimere data til en mindre representasjon og deretter rekonstruere den. Det brukes til datakomprimering og anomalideteksjon.

En autoencoder kan lære å representere et ansikt med bare 100 tall i stedet for millioner av piksler, og kan gjenskape ansiktet fra disse tallene.

Kilde: IBM →