En hyperparameter som styrer hvor store steg modellen tar når den oppdaterer seg. Er den for høy, hopper modellen over løsningen, og er den for lav, lærer den for sakte.
Det er som å justere stegstørrelsen når du leter etter det laveste punktet i en dal. Tar du for store steg, hopper du over det.